ios培训班,大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好

你认为的大数据是什么样的？该怎样学习？

大数据是什么？

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据难吗？该怎么学习呢？

大数据的学习基本可以分为六个阶段。

第一阶段：Java基础

JAVA开发简介基本语法、运算符流程控制语句数组函数面向对象常用类库异常 io系统集合泛型线程网络编程阶段测试

掌握java当中的基本语法中的运算符、数据类型以及相互转换和各种流程控制语句; 充分掌握数组的创建、遍历、排序以及函数定义，函数的相互调用和重载; “赋予学员面向对象思想，充分理解并运用java面向对象思想来进行程序开发，实现开发者从过程到面向对象编程的转变” 充分掌握常用类当中的方法，String类和包装类以及相互转换，异常的处理方式,File类和使用io读取和输入数据; 深入理解常用集合类的用法、集合的特点、以及各种使用多线程的概念，创建方式，同步，通信，网络编程的基本概念，编写。

第二阶段：JavaWeb

html+css; html5+css3; Javascript; jquery; 数据库; JDBC; WEB服务器、开发工具-MyEclipse; HTTP协议; （数据库连接池）数据源; JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0; 请求与响应; JSP; MVC; 会话管理; 过滤和监听; 异步请求; 阶段测试。

掌握PC端前端页面的搭建及布局方法; 了解html5新增特性，了解css3新增选择器及常见属性; 掌握常见网页动效实现原理和思路，理解动态网页实现原理，掌握客户端表单验证方法; 熟悉常用的API，能够快速实现网页动效; “了解企业中常用数据库，以数据库的基本操作”; 掌握数据库表的复杂查询; 掌握数据库设计的理论知识; 掌握sql语句的优化; “掌握JDBC操作数据库，完成基本CRUD操作”; 掌握JDBC事务; 掌握Tomcat服务器的安装配置及使用; 了解HTTP协议的特点; 掌握数据源的基本原理以及常见数据源的配置及使用; 熟练使用Servlet开发基本web项目; 掌握web应用中的请求与响应; 掌握JSP基本原理，整合Servlet开发基本应用; 熟练掌握MVC模式进行开发; 掌握web应用开发中的两种会话技术、区别与联系; 掌握javaweb开发中的监听器和过滤器，并且配置自定义功能的监听和过滤; 熟练使用Ajax进行异步请求。

第三阶段：JavaEE高级+Linux课程+分布式计算

Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战

“理解Spring的DI和IOC以及AOP原理,掌握 Spring的事务管理以及和其他框架的集成”; “理解ORM思想,以及mybatis的工作原理,; 熟练使用mybatis框架”; 理解springmvc的工作原理,并熟练的应用; 理解JVM原理和调优技巧; 掌握maven项目构建和管理; 掌握LINUX虚拟机安装、网络配置、基本命令、常用软件及环境配置; 掌握基于Mycat中间件的Mysql分库分表、读写分离; 掌握搜索引擎Solr基本安装和使用; 掌握Redis基本安装、命令、JAVA的集成，以及常用集成模式; 掌握ActiveMq消息队列、JMS协议; 掌握分布式计算框架Dubbo的基本配置和项目集成;

第四阶段：离线数据分析平台Hadoop

Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN;

“掌握HDFS文件系统以及熟练使用Java API操作HDFS、Spring集成Hadoop使用以及分布式集群环境搭建。掌握Hadoop生态圈上的各种应用的使用方式以及架构如MapReduce、Hive、Hbase、Sqoop等”。

第五阶段：实时数据分析平台Storm

python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka;

（1）实时计算平台解决方案;

（2）使用Flume收集数据到Kafka;

（3）Spring集成Storm、flume、redis、mysql对数据进行分析。

第六阶段：Scala语言与Spark:

Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE;

（1）升级Hive执行引擎为Spark;

（2）使用Spark Sql完成点击流日志业务需求;