学shell还是Python

可以学python

个人认为不准备从语言的图灵完备性方面看,单在用户感觉角度而言:

1.shell script(泛指sh、csh、bash、zsh等提供的脚本支持)的“基础功能点”在于外部命令的使用。其内部数据处理方面,侧重文本(或者说字符串,或字符流)处理,而对运算和其他基本数据结构的原生较弱(例如常用的array、set、map等等)。简言之,其功能目标在“命令自动化”,而非通用计算(抽象意义的计算)

2.python则是通用编程语言的一种。它没有设定功能侧重点(由用户说了算),支持各种流行的编程语言特征(也包括对各种基本数据结构的良好支持)。当然,在调用系统命令(并获取结果)方面,也颇能胜任(如subprocess模块)

那么,转行Python编程语言该如何有序学习呢?

第一阶段:Python根底预备本阶段次要是学习Python开发入门知识,HTML+css、Javascript、jquery、Python编程根底、Python初探等,让你轻松入门Python言语。

第二阶段:Python Web开发本阶段是次要Python开发根底知识的解说,经过零碎学习mysql数据库、django、ajax、Tornado入门、团体博客零碎实战等相关技术,片面掌握Python根底开发技艺技巧。

第三阶段:Python开发选修阶段是Python开发的一个拓展解说,次要是Linux零碎、Flask框架、redis框架、node.js框架、HTML5+css3等相关零碎和框架及技术方面的结合运用学习,让通晓Python开发的你,技艺愈加精深。

Python的前景与优劣势?

随着科技的发展,拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。移动互联网、云计算、大数据的快速发展,使Python给开发者带来巨大的机会。Python不仅仅是一个设计优秀的程序语言,它能够完成现实中的各种任务,包括开发者们日复一日所做的事情。Python这门语言它是面向对象编程语言,有封装强大的类库,Python目前已经超过了Java成为人们最喜欢的编程语言。相比Java,Python更加的容易理解、免费开源的代码、Python的移植性非常强等等非常多优势,尤其是Python3出来之后。

个人觉得Python还是不错的

提到Shell一定会想到系统运维,通常做Linux系统运维的工程师对Shell编程是比较熟悉的,可以说Shell是使用Linux的一种方式。运维工程师通过编写Shell脚本来进行一些自动化运维的设置,其实除了Shell,Python也是编写自动化运维的一种常见方式。

相对于Shell来说,Python能做的事情就丰富多了,Python可以做Web开发、服务后台开发、大数据开发(应用开发和数据分析)、人工智能开发(机器学习、自然语言处理)等,所以相对于Shell来说,Python应用领域更加广泛。看两个Spark平台下的Python小程序:学shell还是Python图1学shell还是Python图2

Shell编程和Python编程有一个共同的特点就是比较简单,对于初学者来说比较容易上手,当然Python也可以编写出非常复杂的程序。二者的发展方向则有较大的区别,如果做系统运维的话,学习Python并没有强制性的要求,但是如果未来要做软件开发的话,学习Python就变得很有必要了,尤其是做大数据相关开发。

目前大数据运维也是岗位需求比较大的领域,大数据运维的工作内容往往集中在计算机网络管理、Linux操作系统、大数据平台搭建、组件部署、系统维护、系统管控等方面,大数据运维是大数据平台运行不可或缺的岗位之一,从发展前景来看也是不错的。

大数据应用开发、大数据分析(含呈现)则需要学习Python编程,目前这两个领域的人才需求比较多,尤其是大数据分析岗位。由于Python有丰富的库支持,所以使用Python做数据分析(算法实现)是比较常见的做法,与Java对比来看,使用Python会明显缩短开发时间,在功能调整方面,Python也具有明显的优势。从发展前景来看,Python开发还是非常值得期待的。看一个Python采用Matplotlib库和Numpy库的小例子:学shell还是Python图3学shell还是Python图4

至于如何选择,一方面取决于自身的知识结构,另一方面取决于自己的兴趣。如果有扎实的数学基础,可以考虑从事大数据分析工作。

作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。欢迎关注作者,欢迎咨询计算机相关问题。

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