可以学python
个人认为不准备从语言的图灵完备性方面看，单在用户感觉角度而言：
1.shell script（泛指sh、csh、bash、zsh等提供的脚本支持）的“基础功能点”在于外部命令的使用。其内部数据处理方面，侧重文本（或者说字符串，或字符流）处理，而对运算和其他基本数据结构的原生较弱（例如常用的array、set、map等等）。简言之，其功能目标在“命令自动化”，而非通用计算（抽象意义的计算）
2.python则是通用编程语言的一种。它没有设定功能侧重点（由用户说了算），支持各种流行的编程语言特征（也包括对各种基本数据结构的良好支持）。当然，在调用系统命令（并获取结果）方面，也颇能胜任（如subprocess模块）
那么，转行Python编程语言该如何有序学习呢？
第一阶段：Python根底预备本阶段次要是学习Python开发入门知识，HTML+css、Javascript、jquery、Python编程根底、Python初探等，让你轻松入门Python言语。
第二阶段：Python Web开发本阶段是次要Python开发根底知识的解说，经过零碎学习mysql数据库、django、ajax、Tornado入门、团体博客零碎实战等相关技术，片面掌握Python根底开发技艺技巧。
第三阶段：Python开发选修阶段是Python开发的一个拓展解说，次要是Linux零碎、Flask框架、redis框架、node.js框架、HTML5+css3等相关零碎和框架及技术方面的结合运用学习，让通晓Python开发的你，技艺愈加精深。
Python的前景与优劣势？
随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。移动互联网、云计算、大数据的快速发展，使Python给开发者带来巨大的机会。Python不仅仅是一个设计优秀的程序语言，它能够完成现实中的各种任务，包括开发者们日复一日所做的事情。Python这门语言它是面向对象编程语言，有封装强大的类库，Python目前已经超过了Java成为人们最喜欢的编程语言。相比Java，Python更加的容易理解、免费开源的代码、Python的移植性非常强等等非常多优势，尤其是Python3出来之后。
个人觉得Python还是不错的
提到Shell一定会想到系统运维，通常做Linux系统运维的工程师对Shell编程是比较熟悉的，可以说Shell是使用Linux的一种方式。运维工程师通过编写Shell脚本来进行一些自动化运维的设置，其实除了Shell，Python也是编写自动化运维的一种常见方式。
相对于Shell来说，Python能做的事情就丰富多了，Python可以做Web开发、服务后台开发、大数据开发（应用开发和数据分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理）等，所以相对于Shell来说，Python应用领域更加广泛。看两个Spark平台下的Python小程序：
Shell编程和Python编程有一个共同的特点就是比较简单，对于初学者来说比较容易上手，当然Python也可以编写出非常复杂的程序。二者的发展方向则有较大的区别，如果做系统运维的话，学习Python并没有强制性的要求，但是如果未来要做软件开发的话，学习Python就变得很有必要了，尤其是做大数据相关开发。
目前大数据运维也是岗位需求比较大的领域，大数据运维的工作内容往往集中在计算机网络管理、Linux操作系统、大数据平台搭建、组件部署、系统维护、系统管控等方面，大数据运维是大数据平台运行不可或缺的岗位之一，从发展前景来看也是不错的。
大数据应用开发、大数据分析（含呈现）则需要学习Python编程，目前这两个领域的人才需求比较多，尤其是大数据分析岗位。由于Python有丰富的库支持，所以使用Python做数据分析（算法实现）是比较常见的做法，与Java对比来看，使用Python会明显缩短开发时间，在功能调整方面，Python也具有明显的优势。从发展前景来看，Python开发还是非常值得期待的。看一个Python采用Matplotlib库和Numpy库的小例子：
至于如何选择，一方面取决于自身的知识结构，另一方面取决于自己的兴趣。如果有扎实的数学基础，可以考虑从事大数据分析工作。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
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