强调时效性：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。
个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。
性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。
关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。
大数据是统计学中的一种对数据的分析处理方法。是指数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集是不能用传统的数据库进行转存和管理，是必须需要新的处理模式如云计算处理的海量、高增差率和多样化的信息资产。
大数据有四个特点:1.数据量大；2.数据处理速度快；3.数据真实性高；4.数据类别复杂。
在当代，在各个经济、科研、商业等领域和行业都在运用大数据进行预测、分析和推广。大数据营销是其中很重要的环节。
大数据营销是在各行各业由业务驱动转变为数据驱动的必然结果。
大数据营销有以下几个特点:
1.来源的广泛性:大数据的来源是广泛和多样的，比如电话信息的采集，移动互联网的信息，广电网、智能电视等；
2.营销对象的关联性:大数据在采集中可以统计和分析目标受众地理方位、关注的内容等信息，做到广告的多次的发布的内容的关联性更全面和加强；
3.差异化和个性化营销:因为通过大数据的采集，广告主可以明确广告需要到达的地理位置，以及年龄、学历、性别、职业等不同用户关注媒体的特点，进行差异化、个性化的广告定制，实现个性化营销；
4.营销过程性价比更高:很多营销费用或者说广告费用在互联网的载体上，是点击、关注才产生费用，做到有的放矢，不会产生浪费。
所以，在没有大数据支撑，传统媒体在与互联网新媒体的竞争下，只能节节败退，这也是科技发展的必然趋势。
用一个大数据的事例作为结尾:小A高兴的对小B
说，淘宝真好，卖的东西真便宜。小B说，不便宜啊，我觉得价格和实体店不相上下。半天。小A刚上淘宝就买了几次特价商品，以后，淘宝推送给他的都是特价商品。而小B下载了淘宝以后，搜索的是名牌商品，所以淘宝推送的也是名牌商品，当然价格也就不会很便宜了。
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