设备巡检方案,设备巡检的方法手段

传统巡检管理难免会出现以下困境:

1、安全存隐患。手工填写巡检表容易出现误差,导致安全隐患,巡检人员不能按 照规则打卡巡检

2、故障出现后,维修不及时,失效⼯单⽆⼈处理

3、纸质化巡检繁杂耗时,字迹难辨认、易篡改,纸张易丢损,数据真实性不可控

4、巡检数据后期利⽤率低,⽆法综合分析,追溯和审核历史数据困难

5、漏检误检。人工点检最大的问题是很难做到管理和规范,确保点检的到位,常会出现漏检、误检

6、巡检⼈员出勤情况、具体巡查时间、巡查进度管理困难。

推荐了解一下【北明数科设备智能运维管理系统】,通过点巡检计划、巡检记录、保养计划、保养记录、报修记录审核、备件产品资源管理、设备自动报修等,实现巡检服务从规划、派工到完工的全程闭环管理,为企业提升巡检管理效率,提升设备报修及时性。

全新的数字化系统管理方式:

1. 设置方案,自动管理:为工厂的设备组创建点巡检计划,设备管理系统将按照频率或周期自动生成并且释放点巡检工单。

2. 一物一码,扫码即得:一个设备一个二维码,不管是巡检人员还是管理者,扫码实时查看设备档案、巡检、保养、维修等信息,实现无纸化设备巡检。

3. 拍照定位,实时高效:巡检内容清晰记录,现场定位拍照,有效规避巡检不到位。根据设备状态自动生成报修单,实现标准高效巡检。

4. 自动流转,一键协同:报修后自动流转到维修部门,派工、维修、验收全闭环,维修过程实时记录,同步更新,随时调取。

5. 多维直观,一目了然:自动生成数据报表,实时掌握设备巡检状态、维修效率、工单概览、库存等,维修效率、设备状态一切尽在掌握之中。

6. 建立模型,智能运维:设备实时数据和故障数据同步到AI模块,数据记录设备的基本信息和故障的参数信息,采用机器学习的方法建立故障预测模型。使用预测模型对设备实时数据进行分析,达到预测性维护效果。

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