睹的，而且今年还向全世界招聘20-30位天才“少年”，给出的待遇更是吸引人，其年薪最低为89.6万元，最高的都有201万元。
2012实验室是华为的总研究组织，下面还有香农实验室，高斯实验室，诺亚方舟实验室等等。而作为代表的诺亚方舟实验室是2012实验室位于香港的一个分部。他在外型就像是一条船，可见在华为人的心中他体现的是一种科技救世的信念与力量。
下面就以诺亚方舟实验室为例，阐述一下这个实验室的主要职能有哪些。
2012实验室下属的中央研究院下属的诺亚方舟实验室，是华为公司内部偏研究性质的部门，主要侧重还是在AI方面，主要包括计算机视觉，语音语义，推荐搜索，决策推理，AI基础理论等。在深圳，香港，北京，上海，西安等城市都有分布。下面是每个方向的内容的简单介绍：
计算机视觉
华为诺亚方舟外景图好似一条大船
■从事计算机视觉、模式识别、多媒体内容分析等方向的应用研究和开发工作；如3D重建、图像超分、OCR、多目标跟踪、场景识别等；
■ 负责计算视觉核心算法及平台的设计与研发，提升公司相关产品的核心竞争力和用户体验；应用场景包括视频监控、智能摄影、车辆视觉等；
【语音语义】
■ 从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作；
■ 负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发，提升华为终端手机等相关产品的核心竞争力和用户体验；
【推荐搜索】
■ 洞察推荐系统和信息检索技术在工业级产品的有效解决方案；洞察学术界推荐系统和信息检索的最新研究成果；
■ 研发业界领先的推荐和搜索技术，发表高水平的专利或论文，保护相关的核心算法和解决方案，提升华为在推荐系统和信息检索领域的业界影响力；将研究成果落地应用，解决华为推荐和搜索产品的实际问题，满足业务需求；
【决策推理】
方向一：下一代CT/IT智能运维体系
■ 从事时间序列分析，异常检测，根因推理方向的算法研究，应用工作；
■ 电信网络及IT网络场景下的故障检测和预测；电信网络及IT网络场景下的性能劣化预测，异常预测；大数据处理，并行化算法，系统集成的研究和开发；
方向二：下一代CT/数据中心/云计算智能管理&控制体系
■ 从事统计学习、在线学习、强化学习、智能优化等算法研究和验证工作；
■ 电信网络、数据中心、智能计算网络的资源管理和最优控制；研究数据隐私保护下的信息充分共享的联邦学习技术在上述领域上的应用研究；数据挖掘、数学建模、系统集成的研究和验证；
方向三：自动驾驶
■ 在以下领域中从事相关研究和开发工作：传感器融合算法, SLAM/VIO算法、智能决策和推理、路径规划和运动控制, 智能交通系统模拟仿真等；
■ 负责本领域算法/模型的设计、实现、测试和评估；负责与内外部合作伙伴、研究机构的沟通和交流；
方向四：企业智能
■ 致力于研究和应用人工智能、机器学习、运筹学等的最新技术，最优化求解不同场景下真实有趣的问题，如多元层次化时间序列分析与预测、大规模多目标优化、多级库存控制、物流优化、强化学习、深度学习、可视化等；
【AI基础理论】
■ 从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括：元学习，AutoML, 深度学习，强化学习，贝叶斯学习等
■ 探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务。
【AI算法优化/系统平台】
■ 算法优化：负责AI算法中计算在华为CPU/GPU/NPU等处理器上的计算性能优化，基础库设计；负责CNN/RNN/RL等模型的效果评估分析；负责持续跟踪业界最优实现，超越并创新
■ 系统平台：负责AI相关系统平台的设计、开发和优化工作，在性能和易用性等指标上做好平衡；负责持续跟踪业界最优实现，超越并创新；负责和上下游客户对接，持续提升平台的性能和表现；
华为17年专利数量就已经达到第一了
大体来说，这里就是华为人工智能研究的核心之一，而且这里来自世界各地的科学家与专家很多，因此相比其他的研发中心更有一种相对自由的学术氛围。可以说，在人才方面，华为也是进行了一步又一步的用心筛选的，只有极为优秀的青年人才有机会进入这个实验室。
而且，在这里所研发出的成果具有严格的保密措施，只有在时机成熟的时候才会公布于世。
华为有诸多类似这样强大的研发部门
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