大数据究竟多大才算是,该如何学习大数据

大数据,什么是大数据呢?多大的数据叫大数据?红火一时的数据分析走向了我们,纷纷称不分析数据企业将长久不了,可是究竟什么样的数据才是大数据呢,什么样的数据才是最大的呢?

如果你没有接触过大数据,那么你就不知道大数据究竟有多大,大到什么样的数据才能称之为大数据。那么,根据数据收集的端口,企业端与个人端之间,大数据的数量级别是不同的。

大数据开发学习有一定难度,零基础入门首先要学习Java语言打基础,一般而言,Java学习SE、EE,需要约3个月的时间;然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

什么是大数据 究竟多大才算是大数据

大数据是什么?

多大的数据叫大数据?

很多没有接触过大数据的人,都很难清楚地知道,究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么,根据数据收集的端口,企业端与个人端之间,大数据的数量级别是不同的。

企业端(B端)数据近十万的级别,就可以称为大数据;个人端(C端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求,PC端、移动端或传统渠道都可以,重点要达到这样数量级的有效数据,形成数据服务即可。很有趣,大家可以看到2B和2C,两类大数据差了两个数量级。

有些小公司,数据只有千到万级的规模,但经过收集分析,也能从中有针对性的总结出这一群体的原则,同样能指导企业进行一定程度的用户分析、获取或者是服务工作,但这并不是大数据,而是一般性的数据挖掘。

大数据的产业链是怎样的?

我在接受采访的时候,依照大数据公司在产业链的上下游关系,提出把它们分成三种不同类别:

大数据采集公司

所谓“找数据”,内部可以再分两种:

在自身正常运营的过程中就能产生大量数据源;

通过跟电信运营商、金融企业合作,获取数据源。

大数据分析公司

这一类公司,基本上都有自己的套模型,但大部分数据库模型源于相同的几个机理,包括统计学模型、深度学习算法等等。也基于美国IBM、cloudera公司开发的应用型分析模块等等。

大数据销售公司

虽然说是卖数据,但出售的并不是单一数据,而是基于数据的全套解决方案,比如精准营销等等。

这三类公司是如何协作,并把大数据作用于我们的生活呢?最容易理解的就是现在在微信朋友圈上投放的广告。

腾讯在把广告推广给每个用户的时候,都已经对用户做过精准的分析。通过收集人们在微信上使用习惯,进而分析用户的消费能力、消费习惯,形成一套精准营销方案后,给广告商生成一些定向的广告。

比如说,兰蔻的广告就从来不会推广给男性用户、豪车广告也不会推给应届毕业生。整个的微信广告体系都用到了大数据的分析模式,大家普遍反馈,在腾讯上投放的广告比网易、新浪等平台上投放的广告转化率高,正是得益于腾讯的大数据基础。

大数据并非是大的数据,而是将数据价值化的新概念,可以说任何体量的数据都可以使用大数据技术来处理。在大数据时代,企业中有很多商业数据需要大数据开发工程师来采集、储存、处理,所以逐渐的大数据岗位越来越多。

目前是大数据开发落地应用的初级阶段,市场需要更多的大数据开发人才,面对偌大的市场需求,有越来越多的小伙伴想学习大数据开发技术,但是并不是每个人都可以学习的,学习大数据对编程基础和逻辑思维能力有一定的需求,因为大数据是比较复杂且综合性比较强的编程语言。

由于大数据的复杂性,对于小伙伴学习大数据的难易程度来讲,不同基础的小伙伴,难易程度不同,那小伙伴该如何去学习大数据开发技术呢?

1.注重编程基础知识的积累

上面我也说过了,大数据是比较复杂的编程语言,想要学习大数据开发技术是需要有一定的编程基础的,但是有些零基础学习大数据的小伙伴,还是需要学习java、Python、web等编程基础。

2.确定发展方向,以用为学

小伙伴可以事先了解一下企业对大数据开发技术的需求是什么,确定自己的发展方向,根据企业所需要的大数据开发技术需求,制定适合自己的学习路线,针对性学习,才能提高学习效率。

3.多练习项目案例

在平时,小伙伴在积累基础知识的过程中,不要忘了多加练习项目案例,多敲代码,培养自己的编程思维。

最后,小伙伴想要学习大数据开发技术,还需要不断的探索适合自己的学习方法。尚硅谷大数据培训班是一家比较靠谱的IT教育培训机构,以理论实践相结合的教学方式传授更多的大数据开发技术知识,让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时,积累更多的项目实战经验。

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