题主应该先厘清两个概念：编程语言和数据结构。
-
数据结构的本质是一种思维，它的目标是将现实世界中各种各样的数据放入到内存中，在内存中操作这些数据，并尽可能优化这些存储方案和操作方法。
-
编程语言是将数据结构这种思维实现出来的一种工具。
而学习数据结构最重要的就是边学边做，只学习书上的思维方法不用编程语言写出来的话，效率将非常低下，就好比学习数据只看例题不做题，其实往往收获甚微。既然要边学习边实践，那么在学习数据结构之前，掌握一些基础的编程知识是很有必要的。
零、快速学习基础C语言
前面说道，在学习数据结构之前，应该掌握一定的编程知识，但是不必精通某个语言，知道基本语法即可。题主可以去中国大学MOOC，或者网易云课堂上，找一个自己喜欢的课程，跟着视频把基础的语言过一遍，这里推荐浙江大学翁凯老师的C语言课程。链接：***/course/1000002011?tid=2001530003#/info
一、记住算法思想（是什么）
这一部分的目标是，你能给人说明白，什么是”堆栈“，什么是”平衡二叉树“等。题主应当形成长久记忆，存储到你的”硬盘“里，而不仅仅在学习的时候过了一遍你的”内存“。
第一步，记住数据结构最直观的东西。这种直观的记忆会在不知不觉中就完成，但为了更好的记住，还需去刻意记忆和偶尔的复习。
第二步，记忆该数据结构的定义与性质与特点等。例如，学习哈夫曼树的时候。哈夫曼树的定义：WPL（带权路径长度）最小的二叉树；哈夫曼树的特点：（1）没有度为１的结点（2）ｎ个叶子结点的哈夫曼树共有２ｎ－１个结点（3）哈夫曼树的任意非叶节点的左右子树交换后仍是哈夫曼树。关于”数据结构“，需要记忆的内容也需要自己在其中慢慢领悟。
二、进行大量相关编程练习，用编程语言去实现某一数据结构上的算法（怎么办）
必须承认，理解一个算法很容易，很容易在纸上去模拟一个算法的实现过程。但，具体实现，则是另一回事。一定得先自己思考，然后再去看书中给的编程语言实现。在我看来，这一过程已经不属于“数据结构与算法”的内容了。而是你综合素质的体现，如何真正理解问题和用编程技巧实现，很考验自己。
三、”记住“特定情景下，利用某一特定的数据结构，去解决问题 (为什么+怎么办）
每介绍一种数据结构，浙大数据结构与算法的MOOC课程都会有一个实际问题来作为“引子”，解答了“这种数据结构为什么会出现”。有的是为了实现特定的操作，有的是为了时间和空间上（大部分考虑的是时间复杂性）效率的更高。这些东西，我们也须理解记忆。
最终，希望题主能自己根据自己的理解，针对某个问题，熟练的给出下图这样的解决方案，我认为就算是入门了。
原创文章，作者：普尔小编，如若转载，请注明出处：http://www.puerpx.cn/pxwd/12087.html
